Imágenes aéreas que permiten ahorros

Imágenes aéreas que permiten ahorros

 

Científicos del Servicio de Investigaciones Agrícolas de EUA (ARS) están desarrollando un sistema que espera combinar las imágenes aéreas con sistemas de sensores para que a través de un software apropiado se puedan determinar efectivamente y a diario las necesidades de riego de producciones en campo abierto.
 

 
“Prácticas convencionales de riego, aun cuando están basadas en el manejo moderno y aplicación de técnicas de riego, pueden incitar desperdicios ya que asumen las necesidades del cultivo en todo el campo” menciona Douglas Hunsaker, ingeniero agrícola del Centro de Investigaciones Agrícolas de Tierra Árida ARS, localizado en Maricopa, Arizona. “Es extremadamente difícil entrar en un campo grande y observar visualmente y cuantificar las diferentes necesidades del agua para áreas específicas.”
 
 
Los productores están comenzando a usar tecnología de sensores por control remoto para poder monitorear el crecimiento de sus cultivos, las necesidades de fertilizantes y las condiciones del campo.
 
 

Tecnología del futuro

El objetivo de Hunsaker es combinar la imagen aérea de sensores por remoto del campo con un sistema de sensores inalámbricos conectados con el software de computadora que determina con precisión las necesidades de pequeñas áreas diariamente a través de la temporada de producción.
 
 
Idealmente los productores podrán identificar las áreas con necesidades bajas o altas de agua, con información precisa transmitida a su computadora. Ya sea por riego de goteo o aspersión, el productor podría ajustar los niveles de riego basado en esta información.
 
 

Estudio conducido

En estudios recientes, Hunsaker colectó imágenes sensoriales aéreas de una producción de 1.6 ha de algodón en 40 parcelas. Las imágenes grabaron el crecimiento de las plantas y las necesidades de agua al capturar la luz reflejada del campo de producción mediante la longitud de onda infrarroja; mientras más grandes sean la plantas, mayor la luz infrarroja capturada en las imágenes.
 
 
Hunsaker utilizó el programa de computadora para analizar las imágenes, determinar las localizaciones óptimas para sensores auxiliares en el suelo, y predecir la variabilidad de las necesidades del cultivo de agua a través del campo productivo.
 
 
Al conducir sondeos aéreos periodicamente en dos temporadas de producción distintas, se encontró que el sistema puede predecir con precisión la diversidad de necesidades de agua del cultivo a través de las distintas áreas del campo.
 
 
 
 
 
Artículo Aerial Imagery System Helps Save Water por Dennis O’Brien, publicado 14 de septiembre 2009 por USDA ARS.

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